NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在中国台湾大学综合体育馆发表现场主题演讲，黄仁勋演讲中表示，计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已经大大降低。然而，我们必须做的计算量，仍然在以指数级的速度翻倍。

黄仁勋：CPU性能扩展速度下降 处理密集型应用应得到加速 第1张

在黄仁勋看来，如果我们需要处理的数据继续呈指数级增长，但处理的性能却没有提升，我们将经历计算膨胀和计算成本的提升。他指出，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那便是通过计算机增强CPU提供加速工作，通过专用处理器做得更好。

“现在，随着CPU扩展速度放缓，最终基本停止，我们应该加快让每一个处理密集型应用程序都得到加速，每个数据中心也肯定会得到加速，加速计算是非常明智的，这是很普通的常识。”黄仁勋表示。

他指出，计算机图形学是一门完全可以并行操作的学科。计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图形处理、数据库处理，以及深度学习中非常著名的线性代数，许多类型的算法都非常适合通过并行处理来加速。因此，英伟达通过为CPU添加专用的辅助处理器，来实现了对于密集型应用程序的加速。

“由于这两个处理器可以并行工作，它们都是自治的，具有更多独立的值，我们可以将100个单位的时间加速到1个单位的时间，速度快得令人难以置信。”黄仁勋表示。